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営業商談の統計データ:7つの通説をデータで検証

トーク比率から沈黙する顧客まで、商談の通説7つをGong Labsのデータと査読付き論文で検証。数値を予想して、その根拠を確かめてみましょう。

トップ営業は商談の43%を話し、57%を聞き役に回っている(少なくともそう心掛けている)、という話を聞いたことがあるかもしれません。また、ディスカバリーコールでは11〜14個の質問が必要だという話も耳にしたことがあるでしょう。どちらの数値も実際に存在し、2016年と2017年に発表されたGong Labsの調査に基づいています。しかし、Gong自身の最新データは異なる結果を示しています。

そこで、私たちは元の情報源に立ち戻ってみました。以下に挙げる数値はすべて、2026年10月15日に該当ページから確認したものであり、リンクも記載しています。7つのルールを順番に見ていきましょう。答えを確認する前に選択肢を選んでみてください。最後にあなたのスコアをテキストとしてコピーできます。


ルール1:話す時間は43%、聞く時間は57%

商談コーチングで最も有名なこの数値は、Gongの最初の調査から生まれました。2016年上半期の25,537件のB2B商談を分析したところ、最も優れた商談では営業担当者が話している時間は43%でした。2025年、Gongは10分以上の商談32万6,000件を対象に、同じ問いを改めて調査しました。

まずは予想してみましょう

2025年の最新データで、成約を獲得した営業担当者は商談時間の何パーセントを話していたでしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

57%

失注した営業担当者のトーク比率は62%で、商談全体を通じた営業の平均は「話す:60%、聞く:40%」でした。つまり、43%というのは2016年当時の最良の商談における数値であり、現在の成約者はそれを大幅に上回る時間話しています。成約者と失注者の差は5ポイントです。

より注目すべき発見は一貫性です。優秀な営業担当者は、成約した商談でも失注した商談でもほぼ同じ比率を維持していました。一方、成果の出にくい担当者は、成約時が54%、失注時が64%と差が開いていました。

Gong Labs, talk-to-listen ratio, updated 2025

営業担当者が話した割合を示す横棒グラフ:2016年のGongの最良商談で43%、2025年の成約商談で57%、2025年の失注商談で62%
トーク割合の推移。2016年の数値はGongが定義した最良の商談のもので、2025年の数値は成約と失注を比較したものです。単純な差ではなく全体の傾向として捉えてください。

トーク比率は結果であって、テクニックそのものではありません。自身の商談で注目すべきは比率の変動です。失注した商談で何が変わっているのか、顧客の反応が薄くなったときに自分ばかり話し始めていないかを確認してみましょう。


ルール2:もっと質問をする

営業担当者は「もっと質問しなさい」と言われがちです。Gongの519,000件以上のディスカバリーコールを対象とした2017年の調査では、的を絞った質問が11〜14問のときに最良の結果が得られるとされていました。では、2025年のデータはどう示しているでしょうか。

まずは予想してみましょう

成約者は1商談あたり15〜16問の質問をしました。失注した営業はおよそ何問質問したでしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

約20問

Gongの分析では、苦戦している営業担当者は本当の対話を生み出すことなく、ただ質問を矢継ぎ早に浴びせていると解釈されています。これはGong側の考察であり検証された事実ではなく、またページ内には質問をどのようにカウントしたのかは明記されていません。

Gong Labs, talk-to-listen ratio, updated 2025

Gongの3つのデータセットはそれぞれ異なる回答を示していますが、互いを否定するものではありません。測定している対象が異なるためです。

Gongの3つの調査における1商談あたりの質問数を示すドットプロット。2017年の初回ヒアリング:11〜14問で最良の結果。2018年の経営層向け商談:成約商談で4問、失注商談で8問。2025年の全商談:成約商談で15〜16問、失注商談で約20問。
3つの調査、3つの測定基準。行をまたいで比較するのではなく、各行内のドット同士を比較してください。

519,000件以上の初回ヒアリング(ディスカバリーコール)。的を絞った質問が11〜14問のときに成功率がピークに達し、それを超えると平均並みに低下しました。ページ内には区分ごとの具体的な成功率は記載されていません。(Gong、2017年6月)

営業とは別の領域からも、興味深いデータがあります。2017年に発表されたハーバード大学の研究では、会話の中でより多くの質問をするように指示された人の方が、対話相手から好感を持たれやすいという結果が出ました。これは初対面同士の日常会話であり、買い手と売り手の商談ではありません。したがって、質問を増やせば商談が決まるという証明ではありません。両方のデータを並べて考えると、質問数は単に調整すべき設定値ではなく、会話がどう進んだかの表れにすぎないと言えます。


ルール3:商談に同席する顧客側の人数を増やす

より多くの関係者に商談へ同席してもらうことは、よくあるアドバイスです。2026年10月9日に発表されたGongの最新調査は、さらに踏み込んだ問いを立てています。それは「参加したバイヤーのうち、実際に一度でも声を発した人は何人いるか」という点です。1億2,000万件以上の商談が対象となっています。

まずは予想してみましょう

4〜6人のバイヤーが参加した商談のうち、一言も発言しなかった人が少なくとも1人いた割合はどれくらいでしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

38%

複数人が参加した全商談において、その割合は3分の1に達します。またGongは、発言したバイヤーが1人だけだった商談の成約率は56%だったのに対し、4人以上が発言した商談の成約率は87%だったと報告しています。

なお、この調査では対象期間や「成約」の定義については明記されていません。

Gong Labs, silent buyers, 9 October 2026

6人のバイヤーが映るビデオ通話のグリッド画面で1人がミュートになっている様子と、2本の棒グラフ。1人のみ発言した商談の成約率は56%、4人以上が発言した商談は87%。4〜6人が参加した商談の38%で一度も話さない人が存在した。
2026年10月9日に公開された、1億2,000万件以上の通話を対象としたGongの調査における沈黙する参加者と成約率。グリッド内の人物はイメージであり、Gongの実際のデータではありません。

4人のバイヤーが積極的に話す商談は、元々順調に進んでいた可能性が高いため、87%という数字を行動規範として鵜呑みにすべきではありません。しかし、静かな参加者への対応を考えるきっかけにはなります。その人は、商談の中であなたが全く意見を把握できていない唯一の人物なのです。


ルール4:「えーと」「あのー」などのフィラー言葉をなくす

商談の録音をレビューする際、指導役が真っ先に指摘しがちなのがフィラー言葉です。Gongは2017年に約50万件のB2B商談を調査しました。

まずは予想してみましょう

Gongは成約率、商談サイクルの長さ、ステージ移行率の3つを検証しました。フィラー言葉によって影響を受けたのは何項目でしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

1項目も影響なし

トップ営業、平均的な営業、成績不振の営業のいずれも、ほぼ同じ頻度で同じフィラー言葉を使っており、Gongは3つのどの指標とも関連性を見出せませんでした。また、「so(ええと、それで)」がカウントされた全フィラー言葉の3分の1を占めていたと報告しています。

なお、書き起こしデータで「um」や「uh」がどう扱われたかは明記されておらず、2017年の調査であるため、確定的な結論ではなく一つのデータセットとして捉えてください。

Gong Labs, filler words, 2017

この結果を見れば、商談レビューでフィラー言葉の数を減点する必要はないと言えます。このデータに基づけば、営業が考えながら一呼吸置いたとしても、それが原因で失注することはありません。


ルール5:スライドを前面に出し、一度にすべて説明する

プロらしく見えるものの、Gongのデータでは逆効果となっている2つの習慣があります。最新の調査ではないため、それぞれ調査年を付記しています。

まずは予想してみましょう

803,402件の商談において、営業担当者がスライドを使用した初回ヒアリングの後、次回商談が設定される確率はどれくらい低下したでしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

17%

スライドを使用した営業担当者は、質問数が21%少なく、平均の連続トーク時間が25%長くなっていました。

なお、この指標は最終的な成約ではなく「次回商談の獲得」です。Gongは、商談の中盤や終盤のフェーズではスライドが良好な結果につながっていることも確認しており、スライド自体が顧客を遠ざけているわけではないと述べています。

Gong Labs, slides in discovery calls, May 2021

もう一つの習慣は、長すぎるピッチです。Gongの67,149件のデモを対象とした2017年の調査では、営業が途切れなく話し続けた時間の長さが分析されました。

まずは予想してみましょう

成約に至ったデモの中で、営業が途切れなく話し続けた最長時間は何秒以下だったでしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

76秒

失注したデモでは、途切れないピッチが最長で106秒に達していました。また、成約したデモでは、1分あたりの発言者の交代頻度が21%高くなっていました。

Gongはこの数値を過剰に解釈しないよう注意を促しています。成約したデモの方が全体の時間は長かったものの、それは会話が盛り上がった結果であり、単に長く話せばよいわけではないと説明しています。

Gong Labs, sales demos, September 2017

2つのパネル。途切れない最長ピッチ:成約したデモは76秒を超えず、失注したデモは最大106秒まで継続。初回商談でのスライド利用:次回商談の確率が17%低下、質問数が21%減少、営業の独白が25%長期化。
Gongの2つの調査を1枚に集約:2017年の67,149件のデモと2021年の803,402件の商談。

もし自分の商談で試す数値を1つだけ選ぶなら、「76」を意識してみてください。自分だけが話し続けていた一番長い時間を振り返り、顧客が口を挟む余地があったかどうかを考えてみましょう。


ルール6:価格は早めに切り出す(遠慮しない)

これは、統計を探したものの見つからなかったルールです。よく広まりがちなフレーズとして、わかりやすく架空の例を作ってみました。「最初の2分間に『価格』という言葉を出すと成約率が14%上がる」といったものです。私たちが読んだどの文献にも、そのような調査は存在しませんでした。もし誰かが商談開始直後の価格提示について具体的な数値を口にしたら、その根拠を尋ねてみてください。

実際に公開されているデータは別の視点にあり、2つの異なる疑問に答えています。

0分から50分までの商談タイムライン。0〜2分は公開調査なしと記載。初回商談全体にバーがあり、価格を話題にした場合に成約率が10%向上したという結果を表示。トップ営業は38〜46分の間に価格を切り出していた。
Gongが公開した価格提示のタイミングと、この調査で見つからなかった情報。商談の長さは異なるため、初回商談のバーは簡略化しています。

3回以上の商談が行われた11,331件の案件を対象とした2020年の調査では、初回の商談で価格に触れた場合、成約率が10%高くなりました。Gongはこれが相対比なのかポイント差なのかを明記していませんが、どちらが切り出したかに関係なく結果は同様だったとしています。(Gong、2020年7月)

調査の過程で見つかった唯一の「14%」は、まったく異なる内容でした。100万件の商談を対象とした2018年の分析において、「ここまでの内容で問題ありませんか?(Does that make sense?)」というフレーズを使った場合、案件が次のステージに進む確率が14%高くなりましたが、最終的な成約率には変化がありませんでした。(Gong、2018年1月)


ルール7:天性の話し上手であれ

最後の問いはGongのものではありません。『Psychological Science』誌に掲載された2013年の論文で、ウォートン校のアダム・グラント教授はアウトバウンドコールセンターの営業担当者340人を対象に、性格スコアごとの1時間あたり売上高を比較しました。

まずは予想してみましょう

内向型、外向型、あるいはその中間の担当者のうち、1時間あたり最も高い売上をあげたのは誰でしょうか?

回答を選択すると、実際の数値が表示されます。

The middle of the scale

スコアが3.75から5.50の間の中間の担当者は、1時間あたり平均154.77ドルを記録しました。内向型は平均120.10ドル、外向型は平均125.19ドルでした。

これは単一の企業を対象としたもので、担当者の平均年齢は19.9歳、勤続期間は約6ヶ月と若い層でした。性格は自己評価によるものです。この論文では両向型(アンビバート)が「話す」と「聞く」のバランスを取っている可能性を示唆していますが、実際の比率を測定したわけではないため、それを確定した事実として扱うべきではありません。

Grant, Psychological Science, 2013

コールセンター担当者340人の1時間あたり売上高を示す棒グラフ:内向型 120.10ドル、両向型 154.77ドル、外向型 125.19ドル
Grant (2013), Psychological Science。アウトバウンドコールセンター企業1社のデータ。

あなたのスコア

7問中0問に回答済み

7つのルールとデータの実態をまとめたリスト。話す43%、聞く57%:成約者は57%、失注者は62%話した。もっと質問する:成約者は15〜16問、失注者は約20問。顧客側の参加者を増やす:38%で一度も話さない人が存在。フィラー言葉を減らす:成約率やサイクル期間との関連なし。スライドを使う:次回商談の確率が17%低下。一気にピッチする:成約したデモは76秒以下。開始2分で価格提示:公開された調査なし。天性の話し上手:中間の性格タイプが最も高い売上をあげた。
各ルールのまとめ。すべての数値には上記に出典リンクが記載されています。

話題になりやすい3つのデータと注意点

よく引用されるものの、紹介する際に注釈が必要なデータがさらに3つあります。

  • 下品な言葉・スラング: Gongの報告によると、営業担当者は商談の20%でスラングを使い、顧客が先に使った場合はその確率が4倍になります。双方がスラングを使った場合、誰も使わなかった場合と比べて成約率が8%高くなりました。ただし、ページにはサンプルサイズが記載されておらず、因果関係には注意するよう促されています。(Gong、2020年1月)
  • 出身大学の話題: 約80万件の商談において、母校の話題を出すと成約率が8%高くなりました。Gongはこの8%が相対比なのかポイント差なのかを明記していません。(Gong、2022年12月)
  • 「検討します」という言葉: 140,566件の商談において、この言葉が出ても成約率は下がらず、わずかに上昇すらしました。一方で、商談サイクルは173%長期化しました。これは「案件がダメになったわけではない」という意味であり、「見込み度が高い」という意味ではありません。(Gong、2020年5月)

過去の統計データでは解決できないこと

上記の数値はすべて、終了した商談をツールが後から分析して算出した平均値にすぎません。商談の真っ最中に「トーク比率は57%が良い」と知っていても役には立ちません。たった今発言した顧客に対して次に何を言うべきか、その答えを「76秒」という数字は教えてくれないのです。

その隙間を埋めるのがAxelizeです。Google Meetのライブ字幕をリアルタイムで読み取り、あなたらしいトーンで次の発言候補を画面上に作成します。ボットの参加はなく、音声や映像も録音・録画されません。本記事のために商談を分析することもありません。ZoomとMicrosoft Teamsへの対応も予定しています。

ビデオ通話の横に表示されたAxelizeのパネル。顧客が「ありがとうございます、参考になりました。少し検討してみます」と発言。パネルにはアカウント調査から検出された情報が表示され、「承知いたしました。どの点について具体的に検討されたいですか?それに役立つ情報をお送りします」という返答が提案されている。
商談中のAxelizeの利用イメージ。企業名、人物、調査データは架空のものです。

自分自身のデータが蓄積されるまでは、直近3回の商談を振り返るためのチェック項目としてこれらを活用してみてください。

直近3回の商談をセルフチェック

  • 直近3回の商談の文字起こしや録音を開く
  • 各商談で自分が話した割合を確認し、成約した商談と失注した商談を比較する
  • 顧客側で発言した人数を数え、一度も発言しなかった人を特定する
  • 自分だけが連続して話していた一番長い時間を見つけ、相手が口を挟む余地があったか振り返る
  • 顧客の発言を受けて深掘りした質問をチェックする
  • 価格の話が何分目に出たか、どちらから切り出したかを確認する
  • フィラー言葉の多さは気にしない

Beka Gurgenidze

Axelize、セールスエグゼクティブ

Axelizeのセールスエグゼクティブ。商談の現場や価格交渉、営業担当者がツールをどう選ぶべきかについて発信しています。

AIの支援を受けて執筆されています。すべての数値は併記されたリンク先の情報源と照合されており、記載内容の責任は上記の著者が負います。

よくある質問

商談における理想的な「話す・聞く」の比率は?
Gongの2016年の調査では、最も成果の高い商談における営業のトーク比率は43%とされていました。32万6,000件の商談を分析した2025年の最新調査では、成約した営業のトーク時間は57%、失注した営業は62%で、平均は60%でした。より大きな違いは一貫性にあり、トップ営業は成約時も失注時も同様の比率を維持していました。これらはすべてGong顧客の録音データから得られた相関関係です。
初回ヒアリング(ディスカバリーコール)では何問質問すべき?
公開されている数値にはばらつきがあります。51万9,000件以上のディスカバリーコールを対象としたGongの2017年の調査では、11〜14問の質問で成功率がピークに達しました。一方、32万6,000件の商談を調べた2025年のデータでは、成約者は1回あたり15〜16問、失注者は約20問質問しています。SVP(上級副社長)以上のバイヤーとの商談を対象とした2018年の調査では、成約した初回商談は4問、失注した商談は8問でした。
「えーと」や「あのー」などのフィラー言葉は商談に悪影響を与える?
約50万件のB2B商談を対象としたGongの2017年の分析では、フィラー言葉と成約率、商談サイクルの長さ、ステージ移行率との間に関連は見られませんでした。該当ページには文字起こしでそれらがどのように処理されたかが記載されておらず、再調査も行われていないため、2017年の一つのデータセットとして捉えてください。
商談の中で価格の話題はいつ出すべき?
11,331件の商談を対象としたGongの2020年の調査によると、初回の商談で価格に触れた場合、成約率が10%高くなり、商談時間の約4分の3が経過した時点で切り出すことが推奨されています。商談の最初の数分間で価格を出すことに関する公開された調査は見当たりません。そのような主張をする統計には注意が必要です。
これらの調査は誰が実施したもので、信頼できる?
商談データのほとんどは、商談解析ソフトウェアを提供するGongの研究部門「Gong Labs」によるものであり、因果関係の証明ではなく相関関係です。また、2つの知見はコールセンター担当者や会話に関する査読付き論文からのものです。Axelize自体が実施した調査ではないため、ここでのすべての数値には出典元のページへのリンクを記載しています。

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