ソリューション

SDRおよびBDR向けAIコールドコールアシスタント

最初の断り文句への対応が、通話全体の成否を決めます。

結論

コールドコールは、最初の断りへの切り返しで勝敗が決まります。Axelizeは相手の返答をリアルタイムで把握し、企業のウェブサイトや最新ニュースに基づいた切り返しを提示。SDRがありきたりなトークスクリプトではなく、具体的で刺さる言葉を返せるようにします。

14日間の無料トライアル。いつでも解約可能です。

最終確認日:

対応できる課題

  1. 「結構です」を乗り越える

    定型文ではない具体的な2文目を提示し、次の30秒の会話をつなぎ止めます。

  2. 大量架電でも事前リサーチ済みの説得力を維持

    すべてのアカウント情報が事前に準備されるため、その日20件目のコールでも1件目と変わらない深い理解で話せます。

  3. 確実にミーティングを獲得

    話を曖昧に終わらせることなく、具体的な日程提示へと導くネクストステップのフレーズを提案します。

実証データ

実績数値とその算出根拠

各数値の「?」をクリックすると、測定方法、計算式、出典論文、およびそのデータが証明していない限界について詳しくご確認いただけます。

+34%
リアルタイムAIアシスタントの導入により、経験の浅い担当者が1時間あたりに処理できる業務の増加率
この数値の算出根拠 これは弊社の数値ではなく、Axelize上で測定されたものでもありません。Brynjolfsson、Li、Raymondの各氏による研究では、リアルタイムAIアシスタントを導入したカスタマーサポート担当者5,179名を追跡調査しました。その結果、1時間あたりの課題解決数は平均で14%、最も経験の浅い層では34%向上し、最も経験豊富な層ではほぼ変化がありませんでした。営業ではなくサポート業務を対象としたものですが、リアルタイムの支援によってトップパフォーマーの習慣を新人にも再現できることを示す最も精度の高い実証データとして捉えてください。パイプラインへの確約を意味するものではありません。 Brynjolfsson, Li & Raymond, Quarterly Journal of Economics, 2025
1.4s
相手のお断りから次の発言までの時間 (中央値)
この数値の算出根拠 コールドコールは「興味がありません」と言われた後の沈黙で終わってしまいます。自社通話でエンドツーエンドで測定した結果、キャプションを受信し、事前にキャッシュされたアカウント情報を踏まえて、次のフレーズを画面上に表示します。低速なネットワークでは遅延が発生することもありますが、失敗したリクエストのクレジットは自動で返却されます。
0
通話外に送信されるbot、録画、音声データ
この数値の算出根拠 botが自動参加することもメディアファイルが生成されることもないため、SDRが初回接触時に録音の同意を取る手間に煩わされることはありません。キャプションの文字起こしはアカウントに保存され、マネージャーが後から通話内容をレビューできます。

成果を支える機能

よくある質問

  • はい。字幕機能が有効なGoogle Meetの通話であれば、予約された商談でもコールドコールでも、Axelizeはまったく同じようにライブ文字起こしを読み取ります。