ユースケース

ヒアリング商談向けのAIサポート

「後から聞いておけばよかった」と思うような深掘りの質問を、その場で。

結論

ヒアリング商談が失敗するのは、営業担当者が表面的な回答で納得してしまうからです。Axelizeは顧客の回答をリアルタイムで聞き取り、どの条件がまだ確認できていないかを特定し、会話の流れを止めずに自然に聞ける具体的な深掘り質問を提案します。

14日間の無料トライアル。いつでも解約可能です。

最終確認日:

想定される商談シーン

顧客は十分に聞こえる回答をしてくれますが、実際は核心を突いていません。真の見極めに必要な問いはその一段奥に隠れており、それに気付いたときには商談の話題はすでに先へ進んでしまっています。

実際の画面イメージ

On a discovery call, Nestor Wilke from Northwind Traders says: “現時点では、主に情報収集の段階です。” Axelize finds: Northwindは第3四半期の決算発表で新たな卸売チャネルを発表し、営業チームを採用中。 It suggests: “承知いたしました。前四半期に新しい卸売チャネルを発表されていましたが、今回はその新規チームの立ち上げに関するご検討でしょうか。それとも別の背景がおありですか?” 「単なる情報収集」という言葉の裏にある理由に着目し、事前にリサーチしたアカウント情報に基づいた背景を掘り下げます。

架空の企業での活用例です。顧客の発言、Axelizeが見つけ出したファクト、そして営業担当者の画面に表示された返答内容です。

実際の商談でも、このようなリアルタイム提案を活用できます

Axelizeができること

  1. ヒアリングの漏れを可視化

    商談を通じてBANT(予算、決裁権、ニーズ、導入時期)を追跡し、本当に確認できている項目を明確にします。

  2. 次の質問を提案

    チェックリストの読み上げではなく、その場で自然に口から出る問いかけのフレーズとして提案します。

  3. 回答を自動でレコードに記録

    ヒアリングした内容はアカウントに紐づけられるため、次回の商談もスムーズにスタートできます。

よくある質問

  • MEDDICやBANTと同じく、ニーズ、決裁権、予算、導入時期などを把握します。商談がチェックリストの消化作業になってしまうことはありません。