实时建议的工作原理

三项核心输入

实时字幕。 Axelize 会结合上下文通盘分析最近的对话，而不是只看最后一句话，因此能够准确区分客户是在提出价格异议，还是仅仅顺口提到了预算。

客户背景信息。 在通话前已完成缓存：包括客户公司官网、最新动态、您的跟进记录与文件，以及以往的沟通纪要。

您的产品资料。 涵盖产品功能、边界限制以及市场定位策略。

为什么建议需要提前缓存

在通话过程中临时检索信息速度太慢，无法满足实时交互需求。Axelize 会在会议创建时预先缓存客户的背景信息，因此当客户提出异议的那一刻，模型已经在组织语言，而不是在检索数据。

如何调整建议内容

如果感觉生成的建议过于宽泛，问题几乎都出在产品资料上。请补充产品的边界限制、竞品定位策略，以及您在实际沟通中经常听到的真实异议。这些细节能让一句看似合理的套话变成精准有力的回应。