Soluciones
Coaching de ventas con IA para responsables de ventas
Haz coaching en la llamada que está ocurriendo ahora, no en la del trimestre pasado.
Resumen rápido
Las herramientas de inteligencia conversacional hacen coaching de forma retrospectiva: un responsable revisa una grabación días después, cuando la oportunidad ya ha avanzado. Axelize hace coaching durante la llamada para que el comercial vea la frase sugerida mientras el comprador sigue al teléfono, y el responsable define lo que se sugiere gestionando la biblioteca de productos y objeciones.
Qué resuelve
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Acelera el onboarding de nuevos comerciales
Las nuevas incorporaciones ven en pantalla tus mejores respuestas a objeciones desde la primera llamada, sin esperar seis semanas de shadowing.
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Lleva el playbook a la práctica
El posicionamiento se define en las fichas de producto que lee la IA, de modo que se aplica en las llamadas en vez de quedarse en un documento que nadie abre.
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Descubre lo que realmente se dice
Transcripciones y sugerencias por reunión para que las sesiones de coaching partan de datos reales.
Lo que podemos demostrar
Los datos y el origen de cada cifra
Haz clic en el icono de interrogación de cualquier dato para ver la métrica, el cálculo o el estudio del que procede, así como sus limitaciones.
- +34%
- más trabajo resuelto por hora por los perfiles menos experimentados al incorporar un asistente de IA en directo De dónde sale este número No es nuestra cifra ni se ha medido con Axelize. Brynjolfsson, Li y Raymond hicieron un seguimiento de 5179 agentes de soporte durante la implementación de un asistente de IA en tiempo real. Los problemas resueltos por hora aumentaron un 14 % de media, un 34 % en los perfiles con menos experiencia y apenas variaron en los más experimentados. Se trata de soporte y no de ventas, así que tómalo como la prueba empírica más cercana de que la ayuda en directo transmite a una persona nueva los hábitos de tu mejor perfil, no como una promesa sobre tu pipeline. Brynjolfsson, Li & Raymond, Quarterly Journal of Economics, 2025
- Una sola biblioteca
- de productos y objeciones guía lo que ve cada comercial De dónde sale este número Las sugerencias se generan a partir de las fichas de producto y los argumentos ante objeciones del espacio de trabajo. Así, mantener al día esa biblioteca permite al responsable cambiar lo que se sugiere a todo el equipo. Esta es la diferencia práctica respecto a revisar llamadas a posteriori: el cambio surte efecto en la siguiente llamada, no el próximo trimestre.
- 1.4s
- mediana, desde la última palabra del comprador hasta la siguiente frase en la pantalla de tu comercial De dónde sale este número Medido de extremo a extremo en nuestras propias llamadas: entra el subtítulo, el modelo responde utilizando el contexto de la cuenta precargado antes de unirte y la frase aparece junto a la reunión. Esta es la mediana, no el mejor de los casos. Una transcripción extensa o una red lenta pueden alargar el tiempo por encima de tres segundos, y si una petición falla el crédito se devuelve automáticamente, por lo que una respuesta lenta nunca te cuesta nada.
La tecnología detrás de la solución
- CRM con IA y contexto de cuenta
Un único registro, utilizado por ti y por la IA.
- Enriquecimiento de datos de CRM a partir de llamadas de ventas
Tu CRM se completa solo con lo que dice el comprador.
Preguntas frecuentes
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Sí. Las sugerencias se basan en los productos, el posicionamiento y las notas que tu equipo mantiene en Axelize, por lo que editar esa información cambia directamente lo que ven los comerciales en llamada.